همه ما دوست داریم که بتوانیم داشبوردهایی حرفه‌ای برای Visualize کردن داده‌ها تهیه کنیم. یکی از ابزارهایی که می‌تواند کمک خوبی در این خصوص به ما بکند Power BI است. قدرت اعجاب انگیز این نرم‌افزار به گونه‌ای است که شما با چند کلیک کوچک در این نرم‌افزار می‌توانید داشبوردهایی حرفه‌ای را تولید کنید.
1. آشنایی با ساخت Data Warehouse در SQL Server 2019
• آشنایی با بانک‌های اطلاعاتی OLTP و ویژگی‌های مربوط به آن
• آشنایی با مفهوم Data Warehouse
• آشنایی با مفهوم Data Mart
• آشنایی با نحوه طراحی Data Warehouse
•آشنایی با روش طراحی Data Warehouse به روش Kimball
• آشنایی با روش طراحی Data Warehouse به روش Inmon
• آشنایی با طراحی Data Warehouse به صورت Star Schema
• آشنایی با مفهوم Grain
2. بررسی کامل فرآیند ETL و استفاده از آن در 2019 SQL Server
• بررسی مفهوم ETL
• معرفی برنامه SQL Server Data Tools و آشنایی با محیط آن
• بررسی سرویس SQL Server Integration Services
• آشنایی با کامپوننت Control Flow Task
• آشنایی با کامپوننت‌های Data Preparation Data Profiler,File System,FTP,Web
• آشنایی با کامپوننت‌های RDBMS Task Bulk Insert, Execute SQL
• آشنایی با کامپوننت‌های Workflow Task Execute Package,Execute Process,Send Mail,WMI
3.بررسی فرآیند ساخت OLAP در 2019 SQL Server
•آشنایی با مدل BI مایکروسافت (Multidimensional Model, Tabular Model)
•آشنایی با سرویس SSAS و نحوه پیکربندی آن
• بررسی نحوه استفاده از Data Tools برای ایجاد یک پروژه بر پایه Multidimensional Model
• بررسی نحوه استفاده از Data Tools برای ایجاد یک پروژه بر پایه Tabular Model
• آشنایی با قسمت‌های مختلف یک پروژه SSAS
•آشنایی با Data Source
•آشنایی با Data Source View
•بررسی نحوه طراحی Dimensionها
• بررسی کار با Attribute , Attribute Relationalships, Use Hierarchy
• بررسی نحوه Browse کردن داده‌های موجود در Dimension
•بررسی نحوه مرتب‌سازی Dimensionها
4. اجرای فرآیند Visualization و مصورسازی داده‌ها در SQL Server
•بررسی نحوه کار با Pivot Table در اکسل و ارتباط آن با OLAP
•بررسی کار با SSRS و نحوه راه‌اندازی آن
• بررسی نحوه استفاده از Matrix Report
• بررسی نحوه ایجاد KPI در SSRS
• بررسی تنظیمات امنیتی در SSRS
5. اجرای Data Mining و داده کاوی در SQL Server 2019
• بررسی مفاهیم اولیه Data Mining و کاربردهای مربوط به آن
• بررسی چرخه پروژه‌های Data Mining
• معرفی الگوریتم‌های قابل پشتیبانی در SQL Server
• بررسی مفاهیم کلیدی مانند Attribute ,Case ,Key ,…;